欢迎来到本站的深度学习优化课程页面！本课程旨在帮助您深入了解深度学习中的优化技术，提升模型性能。以下是课程的主要内容：
课程大纲
- 绪论：介绍深度学习优化概述，包括常见问题和优化目标。
- 损失函数：讲解不同类型的损失函数及其在优化中的作用。
- 优化算法：深入探讨梯度下降、Adam、RMSprop等优化算法的原理和应用。
- 正则化技术：介绍L1、L2正则化以及Dropout等正则化技术。
- 实战案例：通过实际案例，学习如何在实际项目中应用优化技术。
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