数据科学是一门利用算法、统计学和计算技术从数据中提取知识的学科。以下是核心内容概览:
主要领域
- 数据清洗 🧹
处理缺失值、异常值和格式错误,确保数据质量 - 数据分析 📊
使用统计方法发现数据中的模式与趋势 - 机器学习 🤖
构建预测模型和分类系统,例如 机器学习入门
应用场景
- 金融风险评估 📈
- 医疗诊断辅助 🩺
- 推荐系统 🎯
工具链
工具 | 用途 |
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Python | 数据处理与建模 |
SQL | 数据库查询 |
Tableau | 数据可视化 |
如需深入学习,可访问 数据科学实战案例 获取更多资源。