数据科学是一门利用算法、统计学和计算技术从数据中提取知识的学科。以下是核心内容概览:

主要领域

  • 数据清洗 🧹
    处理缺失值、异常值和格式错误,确保数据质量
  • 数据分析 📊
    使用统计方法发现数据中的模式与趋势
  • 机器学习 🤖
    构建预测模型和分类系统,例如 机器学习入门

应用场景

  • 金融风险评估 📈
  • 医疗诊断辅助 🩺
  • 推荐系统 🎯
    数据科学应用_示例

工具链

工具 用途
Python 数据处理与建模
SQL 数据库查询
Tableau 数据可视化

如需深入学习,可访问 数据科学实战案例 获取更多资源。