计算机视觉是人工智能领域的重要分支，主要研究如何让机器“看懂”图像或视频。以下是常见技术分类与应用：
核心技术
1. 图像分类
使用深度学习模型（如ResNet、VGG）识别图片内容
2. 目标检测
在图像中定位并识别多个物体（如YOLO、Faster R-CNN）
3. 图像分割
将图像划分为像素级区域（如U-Net、Mask R-CNN）
4. 三维重建
通过多视角图像恢复物体三维结构
学习资源
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扩展应用
这些技术广泛应用于：
- 自动驾驶（🚗 视觉感知）
- 医疗影像分析（🏥 病灶识别）
- 工业质检（🏭 缺陷检测）
📘 提示：点击图片可查看技术示意图，建议搭配实践项目加深理解！