什么是计算机视觉?

计算机视觉是人工智能的一个分支,旨在让机器「看懂」图像或视频。通过算法分析视觉数据,实现目标检测、图像分类、场景理解等能力。

计算机视觉概述

核心应用场景

  • 人脸识别:用于安防、手机解锁等
  • 自动驾驶:通过摄像头感知道路环境
  • 医疗影像分析:辅助医生诊断疾病
  • 工业质检:自动检测产品缺陷
图像识别 技术

学习路径推荐

  1. 掌握基础数学知识(线性代数、概率统计)
  2. 学习编程语言(Python + OpenCV库)
  3. 理解深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)
  4. 实践经典项目(如手写数字识别MNIST)
  5. 拓展阅读:点击了解计算机视觉进阶课程

必备工具

工具 用途
Jupyter Notebook 可视化代码运行结果
LabelImg 数据标注工具
TensorBoard 模型训练监控
卷积神经网络
目标检测 算法
图像分割 技术