计算机视觉基础

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息。本节将介绍计算机视觉的基本概念和常用技术。

常用技术

以下是计算机视觉中常用的技术：

• 图像处理：对图像进行增强、滤波、分割等操作。
• 特征提取：从图像中提取有用的信息，如颜色、纹理、形状等。
• 目标检测：定位图像中的目标对象。
• 图像识别：识别图像中的内容，如分类、检测等。

实践案例

以下是一个简单的计算机视觉案例：

1. 加载图像：使用OpenCV库加载一张图片。
2. 图像处理：对图片进行灰度化、滤波等操作。
3. 特征提取：使用SIFT算法提取图像特征。
4. 目标检测：使用SSD算法检测图像中的目标。
5. 图像识别：使用卷积神经网络（CNN）对检测到的目标进行分类。

扩展阅读

想要深入了解计算机视觉，可以参考以下资源：

• OpenCV官网
• 深度学习与计算机视觉
• 计算机视觉基础教程

图片展示

图像处理

中心对齐的图像：

特征提取

特征提取示例：

目标检测

目标检测示例：

图像识别

图像识别示例：