💡 计算机视觉基础教程

📚 课程简介

欢迎来到计算机视觉入门课程！本教程将带你了解图像处理、特征提取和目标检测等核心概念。

🧠 核心概念

1. 图像处理：对图像进行滤波、增强和分割等操作
2. 特征提取：通过算法识别图像中的关键特征（如边缘、角点）
3. 深度学习模型：卷积神经网络（CNN）是计算机视觉的核心工具

🛠 实践步骤

1. 安装必要的库：pip install opencv-python
2. 加载图像并进行预处理

   import cv2
   image = cv2.imread('example.jpg')
   gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   

3. 使用预训练模型进行目标检测

🌐 扩展阅读

想要深入了解？可以查看我们的高级计算机视觉专题课程，涵盖深度学习模型优化与实战应用。