自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。近年来，随着技术的不断发展，NLP 在各个领域的应用越来越广泛。
NLP 的应用
以下是 NLP 在不同领域的应用示例：
- 文本分类：将文本自动归类到预定义的类别中。例如，将新闻文章分类为政治、体育、娱乐等类别。
- 情感分析：分析文本中的情感倾向，判断用户对某个产品或服务的态度是正面、负面还是中立。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言，例如将中文翻译成英文。
- 问答系统：自动回答用户提出的问题，例如搜索引擎、智能客服等。
NLP 技术原理
NLP 技术主要包括以下步骤：
- 分词：将文本分割成单个词语。
- 词性标注：识别每个词语的词性，例如名词、动词、形容词等。
- 句法分析：分析句子结构，例如主语、谓语、宾语等。
- 语义分析：理解词语和句子之间的语义关系。
- 知识表示：将文本中的信息转化为计算机可以处理的形式。
扩展阅读
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NLP 应用场景