自然语言处理基础教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。本教程将为您介绍NLP的基础知识和常用技术。

课程内容

1. NLP简介

   • 什么是NLP？
   • NLP的应用领域

2. 文本预处理

   • 分词
   • 去停用词
   • 词性标注

3. 词嵌入

   • 词嵌入的概念
   • 常见的词嵌入模型

4. 文本分类

   • 基于规则的方法
   • 基于机器学习的方法

5. 情感分析

   • 情感分析的概念
   • 常用的情感分析模型

6. 命名实体识别

   • 命名实体识别的概念
   • 常用的命名实体识别模型

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分词

分词是NLP中的基本操作，它将连续的文本切分成有意义的词语。

词嵌入

词嵌入可以将词语映射到高维空间，从而更好地表示词语之间的关系。

文本分类

文本分类是将文本数据分类到预定义的类别中。

扩展阅读

如果您想了解更多关于NLP的知识，可以阅读以下文章：

• 《自然语言处理入门》
• 《深度学习在NLP中的应用》

希望这份教程能帮助您更好地了解自然语言处理。