AutoML（自动机器学习）是一种通过自动化技术降低机器学习门槛的工具，让非专业人士也能高效构建模型。其核心流程包括：
- 数据预处理：自动清洗与标准化数据
- 特征工程：智能筛选关键特征
- 模型选择：尝试多种算法并优化参数
- 部署上线：一键生成可部署的模型服务
📌 AutoML的优势
✅ 节省时间：减少手动调参的繁琐
✅ 提升效率：自动化处理数据与模型训练
✅ 降低门槛：无需深度算法知识即可使用
🧩 应用场景示例
- 商业预测：销售趋势分析
- 图像识别：自动标注与分类
- 自然语言处理：文本情感分析
AutoML（自动机器学习）是一种通过自动化技术降低机器学习门槛的工具，让非专业人士也能高效构建模型。其核心流程包括：
✅ 节省时间：减少手动调参的繁琐
✅ 提升效率：自动化处理数据与模型训练
✅ 降低门槛：无需深度算法知识即可使用