自动机器学习（Automated Machine Learning，简称AutoML）是近年来人工智能领域的一个重要研究方向。它旨在通过自动化工具和算法，简化机器学习流程，使得非专业人士也能轻松地进行机器学习。
AutoML的优势
- 降低门槛：AutoML使得机器学习不再只是数据科学家和工程师的专属领域。
- 提高效率：自动化流程可以节省大量时间和人力成本。
- 优化模型：AutoML能够自动选择最优的模型和参数，提高模型的性能。
AutoML的应用场景
- 金融行业：用于风险评估、欺诈检测等。
- 医疗健康：辅助疾病诊断、药物研发等。
- 零售行业：用于客户细分、个性化推荐等。
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