算法是解决问题的步骤集合，而数据结构是存储、组织数据的方式。它们是编程与计算机科学的核心基石，掌握它们能显著提升代码效率与逻辑思维能力！🚀
常见算法分类 📊
- 排序算法：如快速排序（Quick_Sort）、归并排序（Merge_Sort）
- 搜索算法：如二分查找（Binary_Search）
- 图算法：如Dijkstra最短路径、拓扑排序（Topological_Sort）
数据结构类型 🏗️
| 结构 | 描述 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数组 | 连续内存存储，支持随机访问 | 数据缓存、矩阵运算 |
| 链表 | 节点动态连接，灵活增删 | 内存管理、队列实现 |
| 栈/队列 | 后进先出（LIFO）或先进先出（FIFO） | 表达式求值、任务调度 |
| 二叉树 | 分支最多两个的树结构 | 数据检索、编译原理 |
| 哈希表 | 通过键值快速查找 | 数据存储、数据库索引 |
学习资源推荐 📚
- 深入理解算法与数据结构学习路径 - 从入门到进阶的系统课程
- 编程实践：算法与数据结构应用 - 通过项目巩固知识
- 算法可视化工具推荐 - 动态演示算法执行过程
💡 小提示：学习算法时，建议结合代码实现与时间复杂度分析，例如LeetCode的练习题能帮助你快速上手！