矩阵乘法是线性代数中的一个重要概念,它广泛应用于计算机科学、工程学等领域。以下是一个简单的矩阵乘法教程。
基本概念
矩阵乘法是指将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。假设我们有两个矩阵 ( A ) 和 ( B ),它们的乘积 ( C ) 是一个新矩阵,其元素 ( c_{ij} ) 可以通过以下公式计算:
[ c_{ij} = \sum_{k=1}^{n} a_{ik} \cdot b_{kj} ]
其中,( a_{ik} ) 是矩阵 ( A ) 的第 ( i ) 行第 ( k ) 列的元素,( b_{kj} ) 是矩阵 ( B ) 的第 ( k ) 行第 ( j ) 列的元素。
例子
以下是一个矩阵乘法的例子:
A | B |
---|---|
1 | 2 |
3 | 4 |
A | B |
---|---|
1 | 2 |
3 | 4 |
乘积 ( C ) 如下:
C |
---|
10 |
22 |
扩展阅读
想了解更多关于矩阵乘法的信息?请访问线性代数教程。