TensorBoard 是一个强大的可视化工具，可以帮助您更直观地理解机器学习模型的训练过程。以下是使用 TensorBoard 的基本步骤：

步骤 1：安装 TensorBoard

您可以通过以下命令安装 TensorBoard：

pip install tensorboard

步骤 2：启动 TensorBoard

在您的项目目录下，运行以下命令启动 TensorBoard：

tensorboard --logdir=runs

这里，runs 是包含训练日志的文件夹。

步骤 3：访问 TensorBoard

打开浏览器，输入以下地址：

http://localhost:6006/

您应该会看到一个 TensorBoard 的界面。

图表示例

TensorBoard 提供了多种图表，以下是一些常见的图表：

  • 损失曲线图：显示模型在训练过程中的损失值。
  • 准确率曲线图：显示模型在训练过程中的准确率。
  • 学习率曲线图：显示模型在训练过程中的学习率。

TensorBoard 损失曲线图

TensorBoard 准确率曲线图

TensorBoard 学习率曲线图

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorBoard 的信息，可以访问以下链接：