TensorBoard 是一个用于可视化深度学习模型的工具，它可以帮助您理解模型的性能和运行状态。下面是一些关于 TensorBoard 的基本信息和功能。
主要功能
- 可视化训练过程：TensorBoard 可以实时显示训练过程中的损失函数、准确率等指标，帮助您监控训练进度。
- 模型结构可视化：TensorBoard 可以将模型的层次结构以图形化的方式展示出来，方便您理解模型的架构。
- 参数分布可视化：TensorBoard 可以显示模型参数的分布情况，帮助您分析模型参数的合理性。
使用方法
- 启动 TensorBoard：在命令行中运行以下命令启动 TensorBoard：
tensorboard --logdir=/path/to/log/directory
- 访问 TensorBoard：在浏览器中访问
http://localhost:6006，您将看到 TensorBoard 的界面。
示例图片
TensorBoard 界面
更多关于 TensorBoard 的信息，您可以访问本站 TensorBoard 教程。
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