TensorFlow 安装指南 🚀

TensorFlow 是一个强大的机器学习框架，以下是几种常见的安装方式：

1. 使用 pip 安装 📦

pip install tensorflow

✅ 适用于大多数 Python 环境，支持 CPU 和 GPU 版本。
📌 注意：确保已安装 Python 3.7-3.11，并通过 Python 官方文档 确认版本兼容性。

2. 从源码编译 🧑‍💻

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-*.whl

🔍 适合需要自定义配置的用户，详细步骤可参考 TensorFlow 源码编译教程。

3. 使用 Docker 🐳

docker run --rm -it tensorflow/tensorflow:latest

🌐 一键启动预配置环境，适合快速测试。更多 Docker 镜像信息请查看 Docker 官方仓库。

4. 其他方式

• Colab 环境：直接在 Google Colab 中使用，无需本地安装
  📝 Colab 安装指南
• Anaconda：通过 conda install -c conda-forge tensorflow 安装
  📦 Anaconda 安装说明

如需验证安装是否成功，可运行以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

✅ 若输出版本号，则表示安装成功！

返回 TensorFlow 主页 了解更多使用技巧。