本文将详细介绍如何在本地从源码构建 TensorFlow。TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它支持广泛的语言和平台。

系统要求

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

  • 操作系统：Linux 或 macOS
  • Python 版本：Python 3.6 或更高版本
  • 系统依赖：编译器（如 GCC 或 Clang）、CMake、Bazel 等

安装依赖

首先，您需要安装 TensorFlow 的依赖项。以下是在 Linux 和 macOS 系统上安装依赖的示例命令：

sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-pip python3-venv
sudo pip3 install -U pip

克隆 TensorFlow 源码

接下来，从 TensorFlow 的 GitHub 仓库克隆源码：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow

编译 TensorFlow

在克隆完源码后，您可以使用以下命令开始编译 TensorFlow：

./configure
bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这里，configure 命令用于配置 TensorFlow 的构建选项，bazel build 命令用于编译 TensorFlow。

打包 TensorFlow

编译完成后，您可以使用以下命令打包 TensorFlow：

./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

这将创建一个包含 TensorFlow 的 Python 包。

安装 TensorFlow

最后，您可以使用以下命令安装 TensorFlow：

pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-*.whl

安装完成后，您就可以开始使用 TensorFlow 进行机器学习了！

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问我们的 TensorFlow 教程页面。

图片展示

TensorFlow 的 logo：

TensorFlow Logo

TensorFlow 框架的架构图：

TensorFlow Architecture