1. 索引优化技巧 🔍

  • 合理创建索引：在频繁查询的列（如主键、外键）上添加索引，但避免对大数据量的表过度索引
    数据库索引
  • 使用复合索引：将相关字段组合为联合索引（如 (user_id, created_at)），遵循最左前缀原则
  • 定期维护索引：通过 ANALYZE TABLE 或数据库管理工具优化索引统计信息

2. 查询语句优化 🚀

  • 避免使用 SELECT *，明确指定所需字段
  • 减少子查询嵌套，改用 JOIN 操作
  • 使用 EXISTS 替代 IN，提升查询效率
    SQL查询语句
  • 优化 WHERE 子句：确保条件列有索引，避免函数操作或类型转换

3. 执行计划分析 📌

  • 使用 EXPLAIN 命令查看查询执行计划
  • 关注 type 字段，优先选择 range 或 ref 类型
  • 检查 Extra 列，避免出现 Using temporary 或 Using filesort

4. 扩展阅读 📚

优化SQL不仅是提升性能的关键，更是构建高效系统的基础。记得定期审查查询逻辑，结合实际场景调整策略！