🚀 高级 SQL 优化指南
1. 索引优化策略
- 覆盖索引：确保索引包含查询所需字段，避免回表操作
- 联合索引设计：遵循最左前缀原则，合理排序字段顺序
- 避免过度索引：索引会占用存储空间并降低写入性能
2. 查询优化技巧
- 使用
EXPLAIN分析执行计划 - 减少子查询嵌套，改用
JOIN操作 - 优化
LIKE查询：避免以通配符开头（如LIKE '%abc'）
3. 执行计划分析
- 关注
type字段：优先使用range或ref - 分析
key和key_len：判断索引使用情况 - 优化
Extra信息：避免出现Using temporary或Using filesort
4. 分区表实践
- 按时间范围或范围值分区，提升大数据量查询效率
- 分区键选择需与查询条件高度匹配
5. 缓存机制优化
- 合理使用查询缓存（MySQL 8.0 已移除）
- 通过应用层缓存（如 Redis）减少数据库压力
- 设置合适的缓存过期时间
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