🎧 语音识别技术入门教程

1. 什么是语音识别？

语音识别是将人类语音信号转换为文本的技术，广泛应用于智能助手、语音输入法等领域。
✅ 核心流程：

1. 语音采集：通过麦克风获取音频数据
2. 预处理：去除噪声、分帧处理
3. 特征提取：提取MFCC、梅尔频谱等特征
4. 模型识别：使用深度学习模型（如RNN/CNN）进行转换
5. 后处理：校正错误、生成最终文本

2. 技术实现方案

• 传统方法：基于HMM的隐马尔可夫模型
• 现代方法：Transformer架构与端到端模型
• 开源工具：
  • Kaldi（语音识别工具包）
  • DeepSpeech（Mozilla开源项目）

3. 实战案例

通过以下步骤实现基础语音识别：

1. 安装依赖库：pip install SpeechRecognition
2. 读取音频文件：

   import speech_recognition as sr
   r = sr.Recognizer()
   with sr.AudioFile("example.wav") as source:
       audio = r.record(source)
   

3. 调用API：

   text = r.recognize_google(audio, language="zh-CN")
   print(text)
   

4. 应用场景

• 智能客服系统
• 会议记录自动生成
• 手机语音助手（如Siri、小爱同学）
• 医疗领域的语音转病历

5. 扩展学习

想要深入了解语音识别原理？可以访问 语音识别技术详解 获取更多知识。