语音识别是人工智能领域的一个重要分支,它可以让机器通过处理和分析声音信号,将其转换为文本信息。以下是一些关于语音识别的基础知识:

语音识别的基本流程

  1. 音频采集:通过麦克风等设备采集声音信号。
  2. 预处理:对采集到的音频信号进行降噪、静音处理等。
  3. 特征提取:将音频信号转换为机器可以理解的数字特征。
  4. 模式识别:使用机器学习算法对特征进行分类,识别出不同的语音。
  5. 解码:将识别出的语音转换为文本信息。

语音识别的应用场景

  1. 智能助手:如Siri、小爱同学等。
  2. 语音输入法:如讯飞输入法、搜狗输入法等。
  3. 智能家居:如语音控制家电、智能音箱等。
  4. 教育领域:如语音评测、在线教育等。

学习资源

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语音识别示意图