Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，它提供了大量的统计图表绘制功能，非常适合数据分析和报告。
安装
首先，确保你已经安装了 Matplotlib 和 Seaborn。你可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib seaborn
快速开始
下面是一个简单的例子，展示如何使用 Seaborn 绘制一个散点图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
# 显示图表
plt.show()
散点图示例
常用图表
Seaborn 提供了多种图表类型，以下是一些常用的图表：
- 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
- 条形图：用于展示不同类别之间的比较。
- 箱线图：用于展示数据的分布情况。
- 折线图：用于展示数据随时间或其他变量变化的趋势。
更多资源
想要了解更多关于 Seaborn 的信息，可以访问我们的Seaborn 教程页面。