什么是 Raft 算法？
Raft 是一种用于管理复制日志的一致性算法，旨在解决分布式系统中多个节点之间如何就某个值达成一致的问题。它通过清晰的分工和选举机制，简化了 Paxos 算法的复杂性，是学习分布式共识的入门首选 📘。
Raft 核心组件
- Leader：负责接收客户端请求并协调日志复制
- Follower：处理客户端请求并响应 Leader 的指令
- Candidate：在选举过程中临时担任的角色
- Log Entries：记录操作指令的序列，确保数据一致性
Raft 工作流程
- 选举 Leader
- 当集群状态异常时，节点会转换为 Candidate 发起选举
- 通过投票机制选出最新任期的 Leader
- 日志复制
- Leader 将客户端请求追加到日志中
- 通过心跳机制同步日志到所有 Follower
- 共识达成
- 所有节点在日志中达成一致后提交操作
- 通过 AppendEntries RPC 保证状态机同步
学习资源推荐
- 深入理解 Raft 算法：本站详细解析 Raft 的实现细节
- Raft 论文原文：官方论文链接（需注意阅读权限）
- 可视化 Raft 过程：通过动态图解理解 Leader 选举与日志复制
扩展阅读
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🎯 提示：Raft 的关键优势在于其清晰的分工和易于理解的选举逻辑，适合构建高可用分布式系统。建议结合代码实现与图解进行学习，效果更佳！