🔍 Raft 算法详解
Raft 是一种用于分布式系统的一致性算法，旨在解决分布式环境下日志复制与领导者选举的问题。它通过清晰的分工和严格的规则设计，确保集群状态的一致性。
📌 核心概念
- 领导者（Leader）：负责接收客户端请求并协调集群操作
- 追随者（Follower）：处理投票请求并执行领导者指令
- 候选人（Candidate）：在选举过程中临时角色
- 日志条目（Log Entry）：存储集群状态变更的关键数据
📘 工作流程
- 选举阶段：当领导者失效时，候选人发起选举，通过多数投票选出新领导者
- 日志复制：领导者将新请求追加到日志，再同步到所有追随者
- 安全性保障：通过心跳机制和选举规则防止脑裂与数据不一致
💡 应用场景
- 分布式数据库（如 etcd、Consul）
- 集群管理与状态同步
- 需要高可用性的微服务架构
🔗 扩展阅读
- 深入理解 Raft 算法：分布式系统设计原理
- Raft 算法可视化演示：Raft_Algorithm