R语言入门指南 📚

R语言是一种专为统计计算和数据可视化设计的编程语言，广泛应用于数据分析、学术研究和机器学习领域。以下是R语言的核心知识点与学习建议：

1. 基础语法速览

• 变量赋值：x <- 10（注意 <- 是R语言的赋值符号）
• 数据类型：数值型（numeric）、字符型（character）、逻辑型（logical）
• 常用函数：
  • mean() 计算平均值
  • summary() 数据概览
  • plot() 基础图表绘制
• 注释：使用 # 符号

2. 数据处理技巧

• 数据框（DataFrame）：data.frame(column1, column2)
• 读取数据：read.csv("file.csv") 或 read.table("file.txt")
• 数据清洗：
  • na.omit() 删除缺失值
  • subset() 筛选数据
• 示例代码：

  # 创建数据框
  df <- data.frame(
    Name = c("Alice", "Bob"),
    Age = c(25, 30)
  )
  

3. 可视化实践

• 基础图表：plot(x, y) 生成散点图
• 高级图表：
  • 使用 ggplot2 包（推荐）
  • 例如：ggplot(df, aes(x=Age, y=Name)) + geom_bar()
• 图片示例：

4. 学习资源推荐

• 官方文档：R语言官网
• 入门教程：/tutorials/r_data_analysis
• 社区支持：RStudio论坛、Stack Overflow

5. 实用工具

• RStudio：集成开发环境（IDE），推荐初学者使用
• RMarkdown：将代码与文档结合，生成HTML/PDF报告
• 包管理：install.packages("package_name") 安装扩展包

💡 小贴士：学习R语言时，建议从数据可视化入手，直观感受数据变化！
如果你对R语言的进阶内容感兴趣，可以访问 /tutorials/r_data_analysis 探索更深入的分析技巧。