R语言是一种专为统计计算和数据可视化设计的编程语言,广泛应用于数据分析、学术研究和机器学习领域。以下是R语言的核心知识点与学习建议:
1. 基础语法速览
- 变量赋值:
x <- 10
(注意<-
是R语言的赋值符号) - 数据类型:数值型(
numeric
)、字符型(character
)、逻辑型(logical
) - 常用函数:
mean()
计算平均值summary()
数据概览plot()
基础图表绘制
- 注释:使用
#
符号
2. 数据处理技巧
- 数据框(DataFrame):
data.frame(column1, column2)
- 读取数据:
read.csv("file.csv")
或read.table("file.txt")
- 数据清洗:
na.omit()
删除缺失值subset()
筛选数据
- 示例代码:
# 创建数据框 df <- data.frame( Name = c("Alice", "Bob"), Age = c(25, 30) )
3. 可视化实践
- 基础图表:
plot(x, y)
生成散点图 - 高级图表:
- 使用
ggplot2
包(推荐) - 例如:
ggplot(df, aes(x=Age, y=Name)) + geom_bar()
- 使用
- 图片示例:
4. 学习资源推荐
- 官方文档:R语言官网
- 入门教程:/tutorials/r_data_analysis
- 社区支持:RStudio论坛、Stack Overflow
5. 实用工具
- RStudio:集成开发环境(IDE),推荐初学者使用
- RMarkdown:将代码与文档结合,生成HTML/PDF报告
- 包管理:
install.packages("package_name")
安装扩展包
💡 小贴士:学习R语言时,建议从数据可视化入手,直观感受数据变化!
如果你对R语言的进阶内容感兴趣,可以访问 /tutorials/r_data_analysis 探索更深入的分析技巧。