R 语言数据结构是编程中的重要组成部分，它对于提高程序效率、优化数据处理至关重要。下面是一些基础的数据结构及其在 R 中的应用。
列表（List）
R 中的列表是一种可以包含不同类型数据的复合结构。列表类似于其他编程语言中的数组或字典。
- 创建列表：
my_list <- list(var1 = value1, var2 = value2) - 访问元素：
my_list$var1 - 添加元素：
my_list$var3 <- value3
向量（Vector）
向量是 R 中最基本的数组形式，可以包含相同类型的元素。
- 创建向量：
my_vector <- c(value1, value2, value3) - 访问元素：
my_vector[1] - 添加元素：
my_vector <- c(my_vector, value4)
矩阵（Matrix）
矩阵是 R 中的一种二维数据结构，非常适合处理表格数据。
- 创建矩阵：
my_matrix <- matrix(data, nrow = n, ncol = m, byrow = TRUE) - 访问元素：
my_matrix[i, j] - 添加行/列：
my_matrix <- rbind(my_matrix, row_vector)或my_matrix <- cbind(my_matrix, col_vector)
数据框（Data Frame）
数据框是 R 中处理数据的最常用结构，类似于数据库表。
- 创建数据框：
my_data_frame <- data.frame(column1 = c(value1, value2), column2 = c(value3, value4)) - 访问元素：
my_data_frame$column1 - 添加列：
my_data_frame$column3 <- c(value5, value6)
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附加资源
希望这些内容能帮助您更好地理解 R 语言的数据结构。