PyTorch 教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些 PyTorch 教程，帮助你快速上手：

• PyTorch 官方文档：这是学习 PyTorch 的最佳起点。
• PyTorch 教程 - 入门教程，适合初学者。
• PyTorch 算法实现 - 查看不同算法的 PyTorch 实现。

快速开始

安装 PyTorch

首先，你需要安装 PyTorch。以下是一个简单的安装指南：

1. 访问 PyTorch 官网。
2. 选择你的操作系统和 Python 版本。
3. 下载并安装 PyTorch。

创建第一个 PyTorch 模型

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化模型
model = SimpleNet()

以上代码创建了一个简单的神经网络，包括两个全连接层和一个 ReLU 激活函数。

神经网络结构

深入学习

如果你已经掌握了 PyTorch 的基础，可以进一步学习以下内容：

• PyTorch 高级教程 - 学习更高级的主题。
• PyTorch 在计算机视觉中的应用 - 了解 PyTorch 在计算机视觉领域的应用。

希望这些教程能帮助你更好地了解 PyTorch！