PyTorch 入门教程

欢迎来到 PyTorch 入门教程页面！这里将为您介绍 PyTorch 的基本概念和使用方法。

基础概念

PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于应用深度学习。它提供了灵活的框架和丰富的API，可以方便地进行模型构建和训练。

• 自动微分：PyTorch 使用自动微分功能，使得模型训练更加方便。
• 动态计算图：PyTorch 的动态计算图允许用户在运行时定义和修改计算图。

快速开始

以下是一个简单的 PyTorch 模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义模型
class SimpleModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(1, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 创建模型实例
model = SimpleModel()

# 创建输入数据
x = torch.tensor([[1.0]])

# 进行预测
y_pred = model(x)

print(y_pred)

学习资源

如果您想了解更多关于 PyTorch 的内容，可以访问以下链接：

• PyTorch 官方文档
• PyTorch 教程

PyTorch Logo

希望这个教程能帮助您快速上手 PyTorch！