Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个非常强大的数据分析库。它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具，非常适合用于数据处理和统计分析。

快速开始

以下是一些 Pandas 的基本用法：

• 安装 Pandas:

  pip install pandas
  

• 创建一个 DataFrame:

  import pandas as pd
  
  data = {
      'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
      'Age': [20, 21, 19],
      'City': ['New York', 'London', 'Berlin']
  }
  
  df = pd.DataFrame(data)
  

• 选择和筛选数据:

  # 选择一列
  age = df['Age']
  
  # 筛选条件
  adults = df[df['Age'] >= 18]
  

• 数据排序:

  sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=False)
  

实用技巧

• 使用 pandas.DataFrame.head() 来查看数据的前几行。
• 使用 pandas.DataFrame.tail() 来查看数据的最后几行。
• 使用 pandas.DataFrame.describe() 来获取数据的统计描述。

扩展阅读

• Pandas 官方文档

图片示例

Pandas DataFrame 示例