Pandas 教程文档

Pandas 是 Python 中一个非常流行的数据分析库，它提供了强大的数据处理和分析功能。以下是一些关于 Pandas 的基础教程文档。

快速开始

1. 安装 Pandas：确保你已经安装了 Pandas 库。你可以使用以下命令安装：

   pip install pandas
   

2. 基本操作：学习如何创建 DataFrame、选择数据、筛选数据、排序数据等基本操作。
3. 数据清洗：了解如何处理缺失值、重复值以及异常值。
4. 数据分析：学习如何进行分组、聚合、转换数据类型等高级操作。

实例教程

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Pandas 读取 CSV 文件并进行分析：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 显示数据的前几行
print(data.head())

# 查看数据信息
print(data.info())

# 对数据进行筛选
filtered_data = data[data['age'] > 30]

# 对数据进行分组
grouped_data = data.groupby('country').mean()

# 转换数据类型
data['age'] = data['age'].astype('int')

# 更多操作...

扩展阅读

• Pandas 官方文档
• Pandas 教程

图片展示

Pandas DataFrame 示例

希望这些文档能帮助你更好地了解和使用 Pandas！