矩阵运算在数学和计算机科学中都有广泛的应用，Python 提供了多种方式来进行矩阵运算。以下是使用 Python 进行矩阵运算的一些基本操作。

安装 NumPy 库

首先，确保你已经安装了 NumPy 库，这是一个用于科学计算的库，提供了矩阵运算的功能。

pip install numpy

创建矩阵

我们可以使用 NumPy 创建一个矩阵：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(matrix)

矩阵运算

NumPy 提供了多种矩阵运算功能，如加法、减法、乘法等。

矩阵加法

matrix2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
result_add = np.add(matrix, matrix2)
print(result_add)

矩阵乘法

result_mul = np.dot(matrix, matrix2)
print(result_mul)

矩阵转置

result_transpose = np.transpose(matrix)
print(result_transpose)

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想了解更多关于 NumPy 的内容，可以访问我们的 NumPy 教程。

[

matrix
]

[

numpy
]