创建一个一维数组

NumPy 是 Python 中一个强大的数学库，主要用于进行数值计算和数据分析。以下是一些 NumPy 的基础教程和技巧。

NumPy 简介

NumPy 提供了一个强大的 N 维数组对象和一系列用于快速操作数组的函数。它被广泛应用于数据科学、机器学习、图像处理等领域。

安装 NumPy

在 Python 中使用 NumPy 之前，需要先安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

基础操作

创建数组

import numpy as np


arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

数组索引

# 索引一维数组
print(arr[0])  # 输出 1

# 索引二维数组
print(arr2[0, 1])  # 输出 2

数组切片

# 切片一维数组
print(arr[1:4])  # 输出 [2 3 4]

# 切片二维数组
print(arr2[:, 1:])  # 输出 [[2 3] [5 6]]

数组操作

# 数组求和
print(np.sum(arr))

# 数组求平均值
print(np.mean(arr))

NumPy 高级教程

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NumPy 数组