数据分析是 Python 中非常受欢迎的一个应用领域。以下是一些关于 Python 数据分析的基础教程。

基础知识

  1. NumPy: NumPy 是 Python 中用于数值计算的库。

  2. Pandas: Pandas 是一个强大的数据分析工具,用于数据清洗、转换和分析。

  3. Matplotlib: Matplotlib 是 Python 中用于数据可视化的库。

实践案例

  1. 股票数据分析

    • 使用 Pandas 和 Matplotlib 对股票数据进行可视化分析。
  2. 社交媒体数据分析

    • 使用 Pandas 对社交媒体数据进行清洗和分析。
  3. 文本数据分析

    • 使用 NLTK 和 Pandas 对文本数据进行情感分析。

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数据可视化是数据分析的重要部分。以下是一个简单的数据可视化示例:

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希望这些教程能够帮助你入门 Python 数据分析。如果你有其他问题,欢迎访问我们的 问答社区