欢迎来到 Python Gym 的文档页面！🎉
Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的 Python 库，广泛应用于机器学习领域。以下是快速上手指南：

🚀 快速开始

  1. 安装 Gym 

    pip install gym

    点击此处查看安装详解

  2. 创建环境 

    import gym
env = gym.make('CartPole-v1')  # 示例环境

    📸 插入环境示意图

  3. 训练模型 

    for episode in range(100):
    state = env.reset()
    done = False
    while not done:
        action = env.action_space.sample()  # 随机动作
        state, reward, done, info = env.step(action)

    📊 查看训练效果可视化

📚 常用功能

  • 环境接口：env.reset(), env.step(action), env.render()
  • 奖励机制：通过 reward 参数反馈
  • 状态空间：env.observation_space 与 env.action_space

⚠️ 注意事项

  • 确保 Python 版本 ≥ 3.7
  • 部分环境需额外安装依赖（如 box2d 或 pygame）

点击此处访问完整 API 文档 📡

Python_Gym_Documentation