Python Gym 是一个开发强化学习算法的框架。它提供了虚拟环境,用于测试和训练算法。

  • 功能特点

    • 提供多种类型的虚拟环境,例如:棋盘游戏、机器人控制等。
    • 支持多种强化学习算法。
    • 具有可视化功能,可以直观地观察算法的运行过程。
  • 安装: 使用 pip 命令安装:pip install gym

  • 示例: 以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python Gym 创建一个虚拟环境并运行。

    import gym
    
    # 创建虚拟环境
    env = gym.make("CartPole-v0")
    
    # 运行虚拟环境
    for _ in range(100):
        env.reset()
        for _ in range(1000):
            action = env.action_space.sample()
            observation, reward, done, info = env.step(action)
            if done:
                break
    
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Python Gym 示例