Python Gym 是一个开发强化学习算法的框架。它提供了虚拟环境,用于测试和训练算法。
功能特点:
- 提供多种类型的虚拟环境,例如:棋盘游戏、机器人控制等。
- 支持多种强化学习算法。
- 具有可视化功能,可以直观地观察算法的运行过程。
安装: 使用 pip 命令安装:
pip install gym
示例: 以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python Gym 创建一个虚拟环境并运行。
import gym # 创建虚拟环境 env = gym.make("CartPole-v0") # 运行虚拟环境 for _ in range(100): env.reset() for _ in range(1000): action = env.action_space.sample() observation, reward, done, info = env.step(action) if done: break
相关链接:
Python Gym 示例