Numpy 是 Python 中一个非常流行的库，用于进行科学计算。它提供了强大的多维数组对象和一系列数学函数，使得对数据的操作更加高效。
主要特点
- 多维数组：Numpy 提供了强大的多维数组对象，可以进行快速的数组操作。
- 高效的数学运算：Numpy 内置了大量的数学函数，可以进行高效的数学运算。
- 易于使用：Numpy 的语法简洁明了，易于上手。
安装
pip install numpy
基本操作
创建数组
import numpy as np
# 创建一个一维数组
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4])
# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
数组索引
# 获取第一个元素
first_element = array_1d[0]
# 获取第一行第一列的元素
first_element_2d = array_2d[0, 0]
数组操作
# 数组求和
sum_array = np.sum(array_1d)
# 数组转置
transpose_array = array_2d.T
学习资源
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总结
Numpy 是 Python 中进行科学计算的重要工具，它提供了高效的数据结构和丰富的数学函数。熟练掌握 Numpy，将大大提高你的数据分析能力。