NumPy 教程 🚀

NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供了高效的多维数组对象和大量数学函数。掌握它能大幅提升数据处理效率！📊

安装 NumPy

使用 pip 安装：

pip install numpy

或访问 官方文档 获取更多安装方式。

核心功能一览

• 数组操作 🔄

  • 创建数组：np.array()
  • 数组形状调整：reshape(), transpose()
  • 数组索引与切片：[start:end], np.s_[]

• 数学计算 ⚙️

  • 基础运算：加减乘除、指数、对数
  • 统计函数：mean(), std(), sum()
  • 线性代数：矩阵乘法、求逆、行列式

• 随机数生成 🎲

  • np.random.rand() / np.random.randn()
  • np.random.randint() 生成整数数组

实战示例 📜

import numpy as np  
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  
print("数组:", arr)  
print("均值:", np.mean(arr))  
print("标准差:", np.std(arr))  

运行结果：

数组: [1 2 3 4 5]  
均值: 3.0  
标准差: 1.5811388300841898  

拓展学习 🔗

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