欢迎来到神经网络学习专题！以下是关键知识点梳理，帮助你快速掌握基础概念与实践技巧。
🧠 核心概念
感知机模型
神经网络的基石，通过激活函数模拟神经元的决策过程。多层网络结构
包含输入层、隐藏层和输出层，通过权重和偏置实现非线性拟合。反向传播算法
通过梯度下降优化参数，是训练深度网络的核心方法。
📚 实践建议
- 从简单模型开始（如MNIST手写数字识别）
- 掌握常见框架（TensorFlow/PyTorch）的基础用法
- 参考深度学习实战指南扩展学习
🌐 学习资源
神经网络如同大脑的神经元连接，需要持续探索与实践才能解锁其潜力！🧠💡