PyTorch 教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些关于 PyTorch 的基本教程。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从PyTorch 官网下载适合您系统的安装包。

基本概念

• 张量（Tensors）：PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的 ndarrays。
• 自动微分（Automatic Differentiation）：PyTorch 中的一个强大功能，允许您计算复杂函数的导数。
• 神经网络（Neural Networks）：构建在张量运算之上的模型。

实践项目

以下是一些简单的 PyTorch 项目，可以帮助您入门：

• 线性回归（Linear Regression）：使用 PyTorch 实现线性回归模型。
• 分类（Classification）：使用 PyTorch 对图像进行分类。
• 生成对抗网络（GANs）：使用 PyTorch 创建 GAN 模型。

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