自然语言处理（NLP）高级教程 📚
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。本教程将带你深入掌握NLP的高级技术与应用。
核心技术 🧠
Transformer模型 💡
基于自注意力机制的架构，取代传统RNN/LSTM，成为当前主流。预训练语言模型 🧪
如BERT、GPT系列，通过大规模语料预训练，再微调解决具体任务。文本生成与对话系统 🗣️
利用序列到序列模型（Seq2Seq）实现智能对话与内容创作。
应用场景 🌐
情感分析 😊/😢
用于社交媒体舆情监控、产品评论分析等场景。机器翻译 🌍
如中英互译，依赖Transformer和注意力机制实现高质量翻译。问答系统 ❓
结合知识图谱和深度学习技术，构建智能问答助手。
扩展阅读 🔍
如需了解NLP基础概念，可访问自然语言处理入门教程。