Spacy 文档教程

Spacy 是一个强大的自然语言处理库，它可以帮助你轻松地进行文本处理、实体识别、情感分析等任务。以下是关于 Spacy 的文档教程，旨在帮助你快速上手。

安装

首先，你需要安装 Spacy。可以使用以下命令进行安装：

pip install spacy

快速开始

1. 导入 Spacy：

import spacy

2. 加载一个模型：

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')  # 英文模型

3. 处理文本：

doc = nlp('This is a sample text.')

4. 查看处理结果：

for token in doc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.dep_, token.ent_type_)

示例

以下是一个简单的示例，演示了如何使用 Spacy 进行词性标注和实体识别：

text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion."
doc = nlp(text)

for token in doc:
    print(f"{token.text} - {token.pos_} - {token.ent_type_}")

输出结果：

Apple - NOUN - ORG
is - VERB - 
looking - VERB - 
at - ADP - 
buying - VERB - 
U.K. - NOUN - GPE
startup - NOUN - 
for - ADP - 
$ -SYM - 
1 - NUM - 
billion - NOUN - 
. - PUNCT - 

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要了解更多关于 Spacy 的内容，请访问我们的官方文档：Spacy 文档

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