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MNIST 数据集简介

MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中最常用的数据集之一，它包含了大量的手写数字图片，主要用于训练和测试机器学习模型。

数据集概述

MNIST 数据集包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。每个样本都是一个 28x28 的灰度图像，表示一个数字（0-9）。

数据集用途

MNIST 数据集常用于以下场景：

• 图像识别：识别图片中的数字。
• 机器学习算法测试：测试和比较不同的机器学习算法的性能。
• 深度学习模型训练：训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。

数据集获取

您可以通过以下链接获取 MNIST 数据集：

MNIST 数据集下载

扩展阅读

如果您想了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以阅读以下文章：

• MNIST 数据集介绍
• 深度学习中的 MNIST 数据集应用

图片示例

以下是一些 MNIST 数据集中的数字图片示例：