PyTorch Transformer 是一个用于构建自然语言处理模型的高效库。在这个教程中，我们将介绍如何使用 PyTorch Transformer 来构建一个简单的序列到序列模型。

安装 PyTorch Transformer

首先，确保你已经安装了 PyTorch。然后，你可以通过以下命令来安装 PyTorch Transformer：

pip install pytorch-transformers

快速开始

以下是一个简单的序列到序列模型的例子：

from transformers import Seq2SeqModel, Seq2SeqConfig, Seq2SeqTrainer, Seq2SeqTrainingArguments

# 创建模型配置
config = Seq2SeqConfig(num_labels=1, ...)

# 创建模型
model = Seq2SeqModel(config)

# 创建训练参数
training_args = Seq2SeqTrainingArguments(output_dir='./results', num_train_epochs=3, ...)

# 创建训练器
trainer = Seq2SeqTrainer(
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=train_dataset,
    eval_dataset=eval_dataset
)

# 开始训练
trainer.train()

更多资源

要了解更多关于 PyTorch Transformer 的信息，请访问PyTorch Transformer 官方文档。

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