欢迎来到 PyTorch 快速入门教程！PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，特别适合深度学习和计算机视觉任务。以下是本教程的概要：

安装 PyTorch

在开始之前，您需要确保您的系统上安装了 PyTorch。以下是一个简单的安装命令：

pip install torch torchvision

更多安装细节和选项，请访问 PyTorch 官方安装指南。

基础概念

PyTorch 中的基础概念包括：

  • 张量（Tensors）：PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
  • 自动微分（Autograd）：自动计算梯度，使模型训练变得简单。
  • 神经网络（Neural Networks）：用于模拟大脑工作原理的模型。

编写第一个神经网络

以下是一个简单的 PyTorch 神经网络示例：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 500)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(500, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

net = SimpleNet()

进一步学习资源

如果您想深入学习 PyTorch，以下是一些推荐资源：

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