以下是一些常用的机器学习工具，它们可以帮助你更高效地完成机器学习项目。
常用工具列表
Python 库
- Scikit-learn：Python 中最受欢迎的机器学习库之一，提供了丰富的机器学习算法。
- TensorFlow：Google 开发的开源机器学习框架，适用于深度学习。
- PyTorch：Facebook 开发的开源机器学习库，以动态计算图著称。
数据预处理
- Pandas：Python 的数据分析库，用于数据清洗和转换。
- NumPy：Python 的基础科学计算库，支持大型多维数组对象。
可视化工具
- Matplotlib：Python 的绘图库，可以创建各种图表。
- Seaborn：基于 Matplotlib 的高级可视化库，提供了更多高级图表功能。
集成开发环境
- Jupyter Notebook：支持代码、可视化和文本的交互式计算环境。
- PyCharm：由 JetBrains 开发的 Python 集成开发环境。
扩展阅读
想要深入了解机器学习工具？可以阅读以下教程：