PyTorch

📚 1. 教程概览

本教程将带你一步步了解 PyTorch 的核心概念与使用方法，适合初学者入门。

  • 🎯 目标：掌握张量操作、自动微分、神经网络构建等基础技能
  • 🧠 适合人群：对深度学习感兴趣或希望转行 AI 的开发者
  • 💡 扩展阅读：PyTorch 官方文档

🧰 2. 快速入门指南

安装 PyTorch

pip install torch torchvision torchaudio
PyTorch Installation

核心概念解析

  • 张量（Tensor）：数据的基本载体，支持多维数组操作
  • 自动微分（Autograd）：动态计算图实现梯度自动计算
  • 神经网络（NN）：通过 torch.nn 构建模型
  • 优化器（Optimizer）：如 SGD、Adam 等用于模型训练

🧪 实战项目示例

  1. 图像分类（使用 MNIST 数据集）
  2. 自然语言处理（文本生成与情感分析）
  3. 强化学习（基础环境搭建）
Neural Network

🌐 3. 进阶学习建议

📌 4. 常见问题

  • 如何选择 CPU/GPU 版本？
  • 安装失败怎么办？
  • 如何调试模型？
Debugging

祝你学习顺利！🎉 如有疑问，欢迎访问 PyTorch 社区论坛 沟通。