核心优化策略

1. 资源管理优化

  • 动态资源分配：使用 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 根据负载自动调整副本数量
  • CPU/Memory 限制：为容器设置合理的 resources.limits 和 resources.requests
  • 节点亲和性：通过 node-affinity 将工作负载调度到特定硬件节点
    Kubernetes 优化策略

2. 网络优化技巧

  • 服务网格：集成 Istio 实现流量管理与监控
  • CNI 配置优化：选择高性能网络插件（如 Calico/Cilium）
  • 减少网络延迟：优先使用 Local Persistent Volumes 避免跨节点数据传输
    网络优化

3. 存储优化方案

  • 持久卷回收策略：根据业务需求选择 Retain/Delete/Recycle
  • 本地存储优化：结合 hostPath 和 emptyDir 提升临时存储性能
  • 云存储成本控制：启用 StorageClass 的 reclaimPolicy 管理费用
    存储优化

高级优化实践

  • 🧠 自动化调优：通过 Prometheus + Grafana 实现指标驱动的优化
  • 🛡️ 安全加固：配置 Network Policies 限制容器间通信
  • 📈 成本分析：使用 Kubernetes Cost Analysis 工具监控资源消耗
    Kubernetes 成本分析

扩展阅读

点击了解更多 Kubernetes 性能调优技巧 📚
查看官方资源限制文档 📘

优化是一个持续迭代的过程，建议定期使用 kubectl top 和 kubectl describe 分析集群状态！