Keras 教程

Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端之上。以下是一些关于 Keras 的基础教程。

快速开始

1. 安装 Keras：首先，您需要在您的环境中安装 Keras。您可以通过以下命令进行安装：

   pip install keras
   

2. 导入 Keras：在您的 Python 代码中，导入 Keras：

   import keras
   

实例教程

这里有一个简单的神经网络示例：

• 构建模型：

  model = keras.Sequential()
  model.add(keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)))
  model.add(keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
  

• 编译模型：

  model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
  

• 训练模型：

  model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
  

• 评估模型：

  model.evaluate(x_test, y_test)
  

资源链接

• Keras 官方文档
• Keras API 文档

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