Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 后端之上。以下是 Keras 官方文档的一些基础教程。
快速开始
安装 Keras
首先，您需要安装 Keras。可以通过以下命令进行安装：
pip install keras
简单示例
以下是一个使用 Keras 构建简单神经网络的示例：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# 构建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
官方文档链接
更多关于 Keras 的信息，请访问 Keras 官方文档。