图像识别是人工智能领域的重要技术，广泛应用于人脸识别、物体检测、医学影像分析等场景。以下是学习图像识别的核心内容：
基本概念 🔍
- 图像预处理：灰度化、降噪、缩放等操作
- 特征提取：使用卷积神经网络_CNN 或传统算法（如SIFT）
- 模型训练：标注数据 → 损失函数 → 反向传播优化
- 应用部署：模型导出为ONNX格式，集成到实际系统
典型应用场景 🌍
- 安防监控：实时人脸识别与行为分析
- 医疗诊断：X光片/CT扫描的病灶检测
- 自动驾驶：交通标志识别与障碍物规避
- 电商领域：商品图片分类与推荐系统
学习路径 🚀
- 学习基础：图像识别技术详解
- 进阶实践：使用TensorFlow实现目标检测
- 工业应用：图像识别在智能制造中的落地