图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务，它旨在将图像或图像块自动分类到预定义的类别中。以下是一些关于图像分类的基础知识和常用方法。

常用图像分类方法

  1. 传统机器学习方法

    • 支持向量机 (SVM): 通过找到一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。
    • 决策树: 通过一系列的规则对图像进行分类。

  2. 深度学习方法

    • 卷积神经网络 (CNN): 通过学习图像的局部特征来进行分类。
    • 循环神经网络 (RNN): 适用于处理序列数据，如视频。

实践案例

以下是一个简单的图像分类案例，您可以通过以下链接了解更多信息：

图像分类实践案例

相关资源

Convolutional Neural Network